C语言实现跳表:原理与实践
简介
跳表(Skip List)是一种随机化的数据结构,由 William Pugh 发明于1990年。它的设计目的是在对数时间内完成查找、插入和删除操作,性能可与平衡树相媲美。与平衡树相比,跳表的实现相对简单,并且在并发环境下有更好的性能表现。本文将详细介绍如何使用C语言实现跳表。
目录
- 跳表基础概念
- C语言实现跳表的使用方法
- 常见实践
- 最佳实践
- 代码示例
- 小结
- 参考资料
跳表基础概念
1. 数据结构
跳表是一种分层的数据结构,每一层都是一个有序链表。最底层(第0层)包含所有的元素,而高层是底层的“快速通道”。高层的节点是从底层随机选择的,这样可以快速跳过大量元素,减少查找时间。
2. 节点结构
跳表的节点包含数据值和多个指向其他节点的指针,每个指针对应一层。节点结构定义如下:
typedef struct SkipListNode {
int key;
struct SkipListNode **forward;
} SkipListNode;
3. 跳表结构
跳表本身也需要一个结构来管理,包括层数、头节点等信息:
typedef struct SkipList {
int level;
SkipListNode *header;
} SkipList;
4. 随机层数
跳表的层数是随机生成的,一般使用抛硬币的方式决定新节点的层数。例如,每次抛硬币正面就增加一层,直到出现反面为止。最大层数有一个预先设定的上限。
int randomLevel() {
int level = 1;
while (rand() % 2 && level < MAX_LEVEL)
level++;
return level;
}
C语言实现跳表的使用方法
1. 初始化跳表
初始化跳表时,需要分配头节点,并设置初始层数为1。
SkipList* createSkipList() {
SkipList *sl = (SkipList*)malloc(sizeof(SkipList));
sl->level = 1;
sl->header = createNode(MAX_LEVEL, -1);
return sl;
}
2. 查找节点
从最高层开始查找,当遇到大于目标值的节点时,下降一层继续查找。
SkipListNode* search(SkipList *sl, int key) {
SkipListNode *x = sl->header;
for (int i = sl->level - 1; i >= 0; i--) {
while (x->forward[i] && x->forward[i]->key < key)
x = x->forward[i];
}
x = x->forward[0];
if (x && x->key == key)
return x;
return NULL;
}
3. 插入节点
插入节点时,首先要找到插入位置,然后随机生成新节点的层数,并更新相应的指针。
void insert(SkipList *sl, int key) {
SkipListNode *update[MAX_LEVEL];
SkipListNode *x = sl->header;
for (int i = sl->level - 1; i >= 0; i--) {
while (x->forward[i] && x->forward[i]->key < key)
x = x->forward[i];
update[i] = x;
}
x = x->forward[0];
if (x == NULL || x->key!= key) {
int newLevel = randomLevel();
if (newLevel > sl->level) {
for (int i = sl->level; i < newLevel; i++)
update[i] = sl->header;
sl->level = newLevel;
}
x = createNode(newLevel, key);
for (int i = 0; i < newLevel; i++) {
x->forward[i] = update[i]->forward[i];
update[i]->forward[i] = x;
}
}
}
4. 删除节点
删除节点时,先找到要删除的节点,然后更新相应的指针。
void delete(SkipList *sl, int key) {
SkipListNode *update[MAX_LEVEL];
SkipListNode *x = sl->header;
for (int i = sl->level - 1; i >= 0; i--) {
while (x->forward[i] && x->forward[i]->key < key)
x = x->forward[i];
update[i] = x;
}
x = x->forward[0];
if (x && x->key == key) {
for (int i = 0; i < sl->level; i++) {
if (update[i]->forward[i]!= x)
break;
update[i]->forward[i] = x->forward[i];
}
free(x);
while (sl->level > 1 && sl->header->forward[sl->level - 1] == NULL)
sl->level--;
}
}
常见实践
1. 性能优化
- 减少内存分配:可以预先分配一定数量的节点,避免频繁的内存分配和释放。
- 批量操作:对于批量插入或删除操作,可以先缓存操作,然后一次性更新跳表。
2. 错误处理
在插入、删除和查找操作中,要注意处理边界情况,如空跳表、插入重复元素等。
3. 调试
在实现跳表时,可以添加打印函数,输出跳表的结构,以便调试。
void printSkipList(SkipList *sl) {
for (int i = 0; i < sl->level; i++) {
SkipListNode *node = sl->header->forward[i];
printf("Level %d: ", i);
while (node) {
printf("%d ", node->key);
node = node->forward[i];
}
printf("\n");
}
}
最佳实践
1. 并发控制
在多线程环境下,需要使用锁或无锁数据结构来保证跳表的线程安全。
2. 内存管理
使用内存池技术来管理跳表节点的内存,提高内存使用效率。
3. 代码结构
将跳表的实现封装成独立的模块,提供清晰的接口,方便其他部分的代码调用。
代码示例
完整的C语言实现跳表代码如下:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAX_LEVEL 16
typedef struct SkipListNode {
int key;
struct SkipListNode **forward;
} SkipListNode;
typedef struct SkipList {
int level;
SkipListNode *header;
} SkipList;
SkipListNode* createNode(int level, int key) {
SkipListNode *node = (SkipListNode*)malloc(sizeof(SkipListNode));
node->key = key;
node->forward = (SkipListNode**)malloc(level * sizeof(SkipListNode*));
for (int i = 0; i < level; i++)
node->forward[i] = NULL;
return node;
}
SkipList* createSkipList() {
SkipList *sl = (SkipList*)malloc(sizeof(SkipList));
sl->level = 1;
sl->header = createNode(MAX_LEVEL, -1);
return sl;
}
int randomLevel() {
int level = 1;
while (rand() % 2 && level < MAX_LEVEL)
level++;
return level;
}
SkipListNode* search(SkipList *sl, int key) {
SkipListNode *x = sl->header;
for (int i = sl->level - 1; i >= 0; i--) {
while (x->forward[i] && x->forward[i]->key < key)
x = x->forward[i];
}
x = x->forward[0];
if (x && x->key == key)
return x;
return NULL;
}
void insert(SkipList *sl, int key) {
SkipListNode *update[MAX_LEVEL];
SkipListNode *x = sl->header;
for (int i = sl->level - 1; i >= 0; i--) {
while (x->forward[i] && x->forward[i]->key < key)
x = x->forward[i];
update[i] = x;
}
x = x->forward[0];
if (x == NULL || x->key!= key) {
int newLevel = randomLevel();
if (newLevel > sl->level) {
for (int i = sl->level; i < newLevel; i++)
update[i] = sl->header;
sl->level = newLevel;
}
x = createNode(newLevel, key);
for (int i = 0; i < newLevel; i++) {
x->forward[i] = update[i]->forward[i];
update[i]->forward[i] = x;
}
}
}
void delete(SkipList *sl, int key) {
SkipListNode *update[MAX_LEVEL];
SkipListNode *x = sl->header;
for (int i = sl->level - 1; i >= 0; i--) {
while (x->forward[i] && x->forward[i]->key < key)
x = x->forward[i];
update[i] = x;
}
x = x->forward[0];
if (x && x->key == key) {
for (int i = 0; i < sl->level; i++) {
if (update[i]->forward[i]!= x)
break;
update[i]->forward[i] = x->forward[i];
}
free(x);
while (sl->level > 1 && sl->header->forward[sl->level - 1] == NULL)
sl->level--;
}
}
void printSkipList(SkipList *sl) {
for (int i = 0; i < sl->level; i++) {
SkipListNode *node = sl->header->forward[i];
printf("Level %d: ", i);
while (node) {
printf("%d ", node->key);
node = node->forward[i];
}
printf("\n");
}
}
int main() {
srand(time(NULL));
SkipList *sl = createSkipList();
insert(sl, 1);
insert(sl, 3);
insert(sl, 5);
insert(sl, 7);
printSkipList(sl);
SkipListNode *found = search(sl, 3);
if (found)
printf("Found key: %d\n", found->key);
delete(sl, 3);
printSkipList(sl);
return 0;
}
小结
跳表是一种高效的数据结构,通过分层和随机化设计,实现了对数时间复杂度的查找、插入和删除操作。在C语言中实现跳表,需要理解其基本概念和数据结构,掌握节点的创建、查找、插入和删除操作。同时,要注意性能优化、错误处理和并发控制等方面的问题。通过本文的介绍和代码示例,希望读者能够深入理解并灵活运用跳表。
参考资料
- William Pugh’s original paper on Skip Lists
- Wikipedia - Skip List
- 《数据结构与算法分析:C语言描述》(Data Structures and Algorithm Analysis in C)