SQLite Union All：强大的数据合并工具

简介

在 SQLite 数据库管理系统中，UNION ALL 是一个非常有用的操作符，用于将多个 SELECT 语句的结果组合成一个单一的结果集。与普通的 UNION 不同，UNION ALL 会保留所有的重复行，而 UNION 会自动去除重复行。这一特性在很多实际场景中都能发挥重要作用，例如合并来自不同表但结构相似的数据，或者对同一表按不同条件查询后合并结果。

目录

1. 基础概念
   • 定义
   • 与 UNION 的区别
2. 使用方法
   • 基本语法
   • 简单示例
3. 常见实践
   • 合并不同表的数据
   • 按条件拆分查询并合并结果
4. 最佳实践
   • 性能优化
   • 数据一致性
5. 小结
6. 参考资料

基础概念

定义

UNION ALL 是 SQLite 中的一个集合操作符，它允许你将两个或多个 SELECT 语句的结果集垂直合并（按行合并）。合并后的结果集包含了所有 SELECT 语句返回的行，并且保留了所有的重复行。

与 UNION 的区别

UNION 和 UNION ALL 的主要区别在于如何处理重复行：

• UNION：会自动去除合并结果集中的重复行。它会对合并后的结果进行去重操作，只保留唯一的行。
• UNION ALL：不会对结果集进行去重，而是直接将所有 SELECT 语句的结果合并在一起，保留所有重复行。这在某些情况下可以提高查询性能，因为避免了去重的开销。

使用方法

基本语法

UNION ALL 的基本语法如下：

SELECT column1, column2,...
FROM table1
WHERE condition1
UNION ALL
SELECT column1, column2,...
FROM table2
WHERE condition2;

在这个语法中，每个 SELECT 语句都可以有自己的表和查询条件。UNION ALL 会将这些 SELECT 语句的结果合并成一个结果集。需要注意的是，每个 SELECT 语句选择的列数必须相同，并且列的数据类型也应该兼容。

简单示例

假设有两个表 employees1 和 employees2，它们的结构相同，都包含 id、name 和 department 列。我们想要将这两个表的数据合并在一起，可以使用以下查询：

-- 创建示例表
CREATE TABLE employees1 (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    department TEXT
);

CREATE TABLE employees2 (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    department TEXT
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO employees1 (id, name, department) VALUES (1, 'Alice', 'HR');
INSERT INTO employees1 (id, name, department) VALUES (2, 'Bob', 'IT');

INSERT INTO employees2 (id, name, department) VALUES (3, 'Charlie', 'Finance');
INSERT INTO employees2 (id, name, department) VALUES (4, 'David', 'IT');

-- 使用 UNION ALL 合并数据
SELECT id, name, department
FROM employees1
UNION ALL
SELECT id, name, department
FROM employees2;

这个查询会返回一个包含 employees1 和 employees2 所有行的结果集，并且保留了所有重复行（如果有的话）。

常见实践

合并不同表的数据

在实际应用中，经常会遇到需要合并来自不同表但结构相似的数据的情况。例如，一个公司有多个部门，每个部门都有自己的员工表，但表结构相同。我们可以使用 UNION ALL 将这些表的数据合并在一起进行统一查询。

-- 假设存在三个部门的员工表：sales_employees, marketing_employees, it_employees
-- 结构均为 (id, name, salary)

SELECT id, name, salary
FROM sales_employees
UNION ALL
SELECT id, name, salary
FROM marketing_employees
UNION ALL
SELECT id, name, salary
FROM it_employees;

按条件拆分查询并合并结果

有时候，根据不同的条件查询同一表的数据，然后将结果合并在一起会更方便。例如，我们想要查询一个员工表中工资高于 5000 和工资低于 3000 的员工信息：

SELECT id, name, salary
FROM employees
WHERE salary > 5000
UNION ALL
SELECT id, name, salary
FROM employees
WHERE salary < 3000;

最佳实践

性能优化

• 减少数据量：在每个 SELECT 语句中尽量减少选择的列数和返回的行数。只选择需要的列，并且通过合理的 WHERE 条件过滤不必要的数据，这样可以减少合并操作的数据量，提高性能。
• 避免大结果集的排序：由于 UNION ALL 不会对结果集进行排序，所以在不需要排序的情况下，可以避免使用 ORDER BY 子句。如果确实需要排序，最好在合并后的结果集上进行排序，而不是在每个 SELECT 语句中都进行排序。

数据一致性

• 确保列兼容性：在使用 UNION ALL 时，要确保每个 SELECT 语句选择的列数相同，并且对应列的数据类型兼容。否则，可能会导致查询失败或返回意外的结果。
• 数据清洗：在合并数据之前，对每个数据源的数据进行清洗和验证，确保数据的一致性和准确性。这可以避免合并后的数据出现错误或不一致的情况。

小结

SQLite UNION ALL 是一个非常强大的数据合并工具，它允许我们将多个 SELECT 语句的结果集合并成一个单一的结果集，并且保留所有重复行。通过合理使用 UNION ALL，我们可以在 SQLite 中轻松处理来自不同数据源或按不同条件查询的数据合并问题。在实际应用中，需要注意与 UNION 的区别，并且遵循最佳实践来优化性能和确保数据一致性。

参考资料

• SQLite 官方文档
• SQLite UNION ALL 教程